Информация

Под информацией обычно понимают сообщения или новые сведения о каком-нибудь событии или изменении. В этом смысле нервные импульсы, идущие от периферических рецепторов в головной мозг, передают информацию точно так же, как импульсы, бегущие по телефонному кабелю, или радиоволны. Чем меньше вероятность события, тем большую ценность представляет информация о нем. С помощью теории вероятности информацию можно измерить и придать ей численное выражение. Единицей при измерении количества информации, содержащейся в сообщении, служит бит. Это количество информации получается при единичном выборе типа «да или нет», если вероятность события равна 0,5. Теория информации интересуется только количественными сторонами информации, оставляя в стороне ее смысл и значение для получателя.
В отличие от этого нейрофизиология имеет дело также с качеством информации, т. е. с той пользой, которую организм может извлечь из полученного сообщения для своего благополучия и приспособления.
Кодирование. Сообщения передаются в нервной системе, как вообще в коммуникационных системах, в форме сигналов (кодов). Преобразование в определенную систему сигналов (кодирование) облегчает передачу и хранение информации. Необходимое условие состоит в том, чтобы сообщение могло быть декодировано в конечном воспринимающем звене. В случае нервной системы можно сказать, что кодирование происходит в рецепторах, а декодирование — в головном мозгу.
Бинарный код. Кодирующие системы, в которых используются только два вида сигналов (0 и 1), называются бинарными (двоичными)! В нервной системе информация, вероятно, передается с помощью такого бинарного кода. Во всяком случае, на это указывает правило «всё или
ничего» для нервных сигналов, состоящих из серии импульсов, за которыми следуют рефрактерные периоды.
Бинарные сигналы применяются для передачи и хранения информации также в компьютерах. Использование двоичной системы счисления, предложенное Нейманом (Neumann) и другими, удобно, так как позволяет применять простую и надежную электронную аппаратуру.







Материалы

Яндекс.Метрика