skip to content

Самонастраивающиеся системы


Пусть наш станок-автомат настроен и изготовляет превосходные гайки. Очевидно, что при этом должны быть строго постоянны как параметры станка, так и параметры заготовок. Предположим, что на станок поступила партия заготовок, несколько отличных от предыдущих по форме или твердости материала. Естественно, что это обстоятельство не могло не оказать влияния на качество выпущенных деталей. Маловероятно ожидать улучшения качества работы станка. Скорее всего, качество выпускаемой продукции ухудшится, и наладчик должен будет переналадить станок, т. е. установить такие положения управляющих ручек на станке, которые обеспечили бы выпуск наилучших деталей. Таким образом, наладчик должен минимизировать, т. е. сделать наименьшим, отличие вышеуказанных деталей от их идеала, представленного на чертеже.
Наладчик этим устраняет результат непредвиденных изменений, которые произошли в системе, и возвращает ее в состояние, соответствующее минимуму критерия близости к совершенству.
Нас пока не интересует, как это делается. Пока важен факт, что система вышла из требуемого состояния и через некоторое время при воздействии со стороны другой «системы» (так как наладчика тоже можно назвать системой) вернулась в прежнее состояние.
Здесь мы подошли вплотную к понятию самонастраивающейся системы. Описанный выше пример станка-автомата не относится к такому виду систем, так как регулировку станка-автомата производит наладчик.
Однако если рассматривать более сложную систему, состоящую из станка и человека-наладчика, то такую систему уже можно назвать самонастраивающейся. Действительно, наладчик, который настраивает станок, как раз и является настраивающим звеном в такой сложной системе.
Читатель, возможно, заметит, что в таком случае любая машина вместе с человеком является самонастраивающейся.
Да, если человек воздействует на эту систему с целью улучшения какого-то ее свойства.
Нет, если при взаимодействии с машиной человек не имеет цели улучшить работу машины.
Например, шофер-механик, ведущий автомашину, образует вместе с ней самонастраивающуюся систему. Он время от времени регулирует и налаживает автомашину. Пассажир же, едущий в машине, не является настраивающим звеном. И система машина — пассажир не самонастраивающаяся.


 

Материалы

Поцелуй по расчету
Поэма Содди
Задача о сферах
Многомерность
Гость из четвертого измерения
Четырехмерный симплекс
Возможности нового измерения
Эксперимент Цельнера
Геометрия - это интуиция
Ущербность нашего восприятия
Объем - в плоскость
Наш плоский объемный мир
Мебиусиана
Односторонность листа Мебиуса
Топология - из листа Мебиуса
Число Бетти
Хроматический номер
Справа, где сердце
Бутылка Клейна
Мебиус и микромир
Левый и Правый Мебиусы
Эксперимент By Цзянь-сюн
Двухкомпонентная теория нейтрино
Зеркальные двойники
Роль формы
Вселенная искривляется
Тензорный анализ
Теория Вселенной Эйнштейна
Пульс Вселенной
Великолепная пятерка
О божественной пропорции
«Начала» Евклида
Доказательство Эйлера
Символы Шлефли
Гамильтонова линия
Изопиранная задача
Интуиция царицы Дидоны
Как управляется мир
Серьезные игры
Искусство орнамента
Федоровские группы
Игры Эсхера
Симметрии Эсхера
Нефедоровская кристаллография
Мировая гармония
Удавшаяся провокация
«Колючий» ёж Кеплера
Фигура Петри
Теория многогранников
Правильные и почти правильные тела
Песок расширяется!
Кубическая плотная упаковка
Плотность упаковки
Дома на песке
Тайные связи
Музыка сфер
Подкупающая простота
Модели Дончияна
Полезные политопы
Организация пространства
Радость видеть и понимать
Теории Земли
Бейсбольный мяч планеты
Катенаны
Вечный Геометр
Цепь причин и следствий
Счастливый случай
Метод Монте-Карло
Вероятностные методы
Бросаем песчинку
Сходство схем
Задачи распространения тепла
Случайные траектории
Возможности равны
Случай в игре
Игры с таблицей
Новые осложнения
Хуже-лучше
Расшифровка кодов
Роль элемента случайности
Обучение и случайность
Обучение автоматов
«Школьная» схема обучения
Обучение — самообучение
Шаблон поведения
Уметь пользоваться памятью
Опыты И. П. Павлова
Условный рефлекс
Связь между нейронами
Носитель памяти
Механизм образования условного рефлекса
Механизм «вспоминания»
Структура нервной сети
Простой эксперимент
Проблема опознания
Что такое опознание
Зрительные образы
Персептрон
Различаемые образы
Что умеет персептрон
Свойства персептрона
Залог опознания образов
Роль случайности в эволюции
К чему приводят мутации
Естественный отбор
«Безжалостность» законов природы
Приспособление вида
Схема гомеостата
Идея Эшби
Усилитель отбора
Усилитель мыслительных способностей
Схема искусственного отбора
Самонастраивающиеся системы и случайность
Непохожесть систем
Критерий близости к совершенству
Самонастраивающиеся системы
Наладчик сложных систем
Метод компенсации
Как настроить
Устройство автомата
Держим точный размер
Анализ станка-автомата
Обратное воздействие
Способ Гаусса — Зейделя
Анализ настроек
Метод градиента
Метод случайной настройки
Метод случайного поиска
Программа случайного поиска
Схема случайного поиска
Самонастраивающаяся система
Источник неограниченных возможностей

Hey.lt - Nemokamas lankytoju skaitliukas

Яндекс.Метрика