skip to content

Схема случайного поиска


Схема работает очень просто. Генераторы случайности изменяют положение ручек системы в случайном направлении. Если после этого настраиваемая система не стала лучше, т. е. критерий близости, к совершенству системы не уменьшился, то блок управления по каналу Г отдает команду на возврат ручек в предыдущее положение. Если же критерий уменьшился, то генераторами случайности делается следующий случайный шаг. Вот и все.
Для обучения достаточно по каналу Г перестраивать генераторы случайности. Делается это следующим образом. Одновременно с возвратом ручек управления блок управления по каналу Г отдает команду на изменение характеристик генераторов случайности. Это изменение характеристик производится так, чтобы подобная ситуация (требующая возврата ручек) встречалась реже. Это значит, что такое движение ручек управления после перестройки генераторов случайности будет встречаться значительно реже, чем до перестройки. Этим достигается более частое обращение к таким движениям ручек, которые приводят к улучшению качества работы регулируемой системы.
Для описания такого обучения можно использовать термины игры «тепло — холодно». Обучение здесь сведется к тому, что водящий, испробовав и получив «холодную» информацию, запомнит это и уже с меньшей вероятностью шагнет в эту сторону в другой раз. т. е. постарается реже ходить туда, где было недавно «холодно». Такое обучение заставит его чаще обращаться к пробе других направлений. Так, исключив одно за другим «холодные» направления, он обязательно наткнется на «теплое» пли даже «горячее» направление.
Хорошо видно, что обучение в данном случае гарантирует водящего от бестолкового повторения заведомо «холодных» шагов и тем самым обеспечивает ему более скорую возможность отыскания «теплого» направления.
Здесь, как легко заметить, описано «обучение на собственных ошибках». В качестве «наказания» выбрано воздействие на генераторы случайности, уменьшающее вероятность появления неэффективных вариантов смещения ручек системы.


 

Материалы

Поцелуй по расчету
Поэма Содди
Задача о сферах
Многомерность
Гость из четвертого измерения
Четырехмерный симплекс
Возможности нового измерения
Эксперимент Цельнера
Геометрия - это интуиция
Ущербность нашего восприятия
Объем - в плоскость
Наш плоский объемный мир
Мебиусиана
Односторонность листа Мебиуса
Топология - из листа Мебиуса
Число Бетти
Хроматический номер
Справа, где сердце
Бутылка Клейна
Мебиус и микромир
Левый и Правый Мебиусы
Эксперимент By Цзянь-сюн
Двухкомпонентная теория нейтрино
Зеркальные двойники
Роль формы
Вселенная искривляется
Тензорный анализ
Теория Вселенной Эйнштейна
Пульс Вселенной
Великолепная пятерка
О божественной пропорции
«Начала» Евклида
Доказательство Эйлера
Символы Шлефли
Гамильтонова линия
Изопиранная задача
Интуиция царицы Дидоны
Как управляется мир
Серьезные игры
Искусство орнамента
Федоровские группы
Игры Эсхера
Симметрии Эсхера
Нефедоровская кристаллография
Мировая гармония
Удавшаяся провокация
«Колючий» ёж Кеплера
Фигура Петри
Теория многогранников
Правильные и почти правильные тела
Песок расширяется!
Кубическая плотная упаковка
Плотность упаковки
Дома на песке
Тайные связи
Музыка сфер
Подкупающая простота
Модели Дончияна
Полезные политопы
Организация пространства
Радость видеть и понимать
Теории Земли
Бейсбольный мяч планеты
Катенаны
Вечный Геометр
Цепь причин и следствий
Счастливый случай
Метод Монте-Карло
Вероятностные методы
Бросаем песчинку
Сходство схем
Задачи распространения тепла
Случайные траектории
Возможности равны
Случай в игре
Игры с таблицей
Новые осложнения
Хуже-лучше
Расшифровка кодов
Роль элемента случайности
Обучение и случайность
Обучение автоматов
«Школьная» схема обучения
Обучение — самообучение
Шаблон поведения
Уметь пользоваться памятью
Опыты И. П. Павлова
Условный рефлекс
Связь между нейронами
Носитель памяти
Механизм образования условного рефлекса
Механизм «вспоминания»
Структура нервной сети
Простой эксперимент
Проблема опознания
Что такое опознание
Зрительные образы
Персептрон
Различаемые образы
Что умеет персептрон
Свойства персептрона
Залог опознания образов
Роль случайности в эволюции
К чему приводят мутации
Естественный отбор
«Безжалостность» законов природы
Приспособление вида
Схема гомеостата
Идея Эшби
Усилитель отбора
Усилитель мыслительных способностей
Схема искусственного отбора
Самонастраивающиеся системы и случайность
Непохожесть систем
Критерий близости к совершенству
Самонастраивающиеся системы
Наладчик сложных систем
Метод компенсации
Как настроить
Устройство автомата
Держим точный размер
Анализ станка-автомата
Обратное воздействие
Способ Гаусса — Зейделя
Анализ настроек
Метод градиента
Метод случайной настройки
Метод случайного поиска
Программа случайного поиска
Схема случайного поиска
Самонастраивающаяся система
Источник неограниченных возможностей

Hey.lt - Nemokamas lankytoju skaitliukas

Яндекс.Метрика