skip to content

Приспособление вида


Схема работает следующим образом. Изменение внешних условий влечет за собой возникновение или усиление противоречия между видом и требованиями среды, где этот вид обитает. Это противоречие возбуждает или усиливает действие естественного отбора, в результате которого выживают наиболее приспособленные особи. Мутации создают различные отклонения индивидуумов вида от среднего, среди которых, в силу случайного характера этих отклонений, могут найтись и более приспособленные, т. е. организмы, более других удовлетворяющие требованиям внешней среды. Из них-то и строится новый вид, так как остальные преимущественно погибают в результате воздействия естественного отбора.
В 1951 году англичанин У. Р. Эшби построил техническую модель, которая работает почти так же, как происходит приспособление вида. Эту модель он назвал гомеостатом.
Гомеостат в зависимости от значений его параметров может находиться в двух состояниях: устойчивом и неустойчивом. В устойчивом состоянии он может пребывать сколько угодно времени; при этом его параметры неизменны. В неустойчивом состоянии включается механизм, случайно изменяющий параметры системы, и тем самым осуществляется случайный поиск параметров, имитирующий случайные мутации в организме. Поиск происходит до тех пор, пока случайно не будут найдены такие значения параметров, которые переведут гомеостат в устойчивое состояние (т. е. как бы произошла необходимая мутация), после чего эти параметры фиксируются и механизм изменения параметров выключается до тех пор, пока какие-то внешние причины не приведут гомеостат в неустойчивое состояние (т. е. до тех пор. пока снова не изменятся внешние условия и не появится необходимость в новых мутациях).


 

Материалы

Поцелуй по расчету
Поэма Содди
Задача о сферах
Многомерность
Гость из четвертого измерения
Четырехмерный симплекс
Возможности нового измерения
Эксперимент Цельнера
Геометрия - это интуиция
Ущербность нашего восприятия
Объем - в плоскость
Наш плоский объемный мир
Мебиусиана
Односторонность листа Мебиуса
Топология - из листа Мебиуса
Число Бетти
Хроматический номер
Справа, где сердце
Бутылка Клейна
Мебиус и микромир
Левый и Правый Мебиусы
Эксперимент By Цзянь-сюн
Двухкомпонентная теория нейтрино
Зеркальные двойники
Роль формы
Вселенная искривляется
Тензорный анализ
Теория Вселенной Эйнштейна
Пульс Вселенной
Великолепная пятерка
О божественной пропорции
«Начала» Евклида
Доказательство Эйлера
Символы Шлефли
Гамильтонова линия
Изопиранная задача
Интуиция царицы Дидоны
Как управляется мир
Серьезные игры
Искусство орнамента
Федоровские группы
Игры Эсхера
Симметрии Эсхера
Нефедоровская кристаллография
Мировая гармония
Удавшаяся провокация
«Колючий» ёж Кеплера
Фигура Петри
Теория многогранников
Правильные и почти правильные тела
Песок расширяется!
Кубическая плотная упаковка
Плотность упаковки
Дома на песке
Тайные связи
Музыка сфер
Подкупающая простота
Модели Дончияна
Полезные политопы
Организация пространства
Радость видеть и понимать
Теории Земли
Бейсбольный мяч планеты
Катенаны
Вечный Геометр
Цепь причин и следствий
Счастливый случай
Метод Монте-Карло
Вероятностные методы
Бросаем песчинку
Сходство схем
Задачи распространения тепла
Случайные траектории
Возможности равны
Случай в игре
Игры с таблицей
Новые осложнения
Хуже-лучше
Расшифровка кодов
Роль элемента случайности
Обучение и случайность
Обучение автоматов
«Школьная» схема обучения
Обучение — самообучение
Шаблон поведения
Уметь пользоваться памятью
Опыты И. П. Павлова
Условный рефлекс
Связь между нейронами
Носитель памяти
Механизм образования условного рефлекса
Механизм «вспоминания»
Структура нервной сети
Простой эксперимент
Проблема опознания
Что такое опознание
Зрительные образы
Персептрон
Различаемые образы
Что умеет персептрон
Свойства персептрона
Залог опознания образов
Роль случайности в эволюции
К чему приводят мутации
Естественный отбор
«Безжалостность» законов природы
Приспособление вида
Схема гомеостата
Идея Эшби
Усилитель отбора
Усилитель мыслительных способностей
Схема искусственного отбора
Самонастраивающиеся системы и случайность
Непохожесть систем
Критерий близости к совершенству
Самонастраивающиеся системы
Наладчик сложных систем
Метод компенсации
Как настроить
Устройство автомата
Держим точный размер
Анализ станка-автомата
Обратное воздействие
Способ Гаусса — Зейделя
Анализ настроек
Метод градиента
Метод случайной настройки
Метод случайного поиска
Программа случайного поиска
Схема случайного поиска
Самонастраивающаяся система
Источник неограниченных возможностей

Hey.lt - Nemokamas lankytoju skaitliukas

Яндекс.Метрика