skip to content

Наладчик сложных систем

Естественно задать вопрос, имеет ли смысл рассматривать подобные самонастраивающиеся системы, не является ли это пустым фразерством и софистикой?
Ведь если всю самонастройку «спихивать» на человека, то цена подобной «автоматике» — грош!
Отвечая на эти вопросы, следует сказать, что рассмотрение подобных систем самонастройки с человеком имеет глубокий смысл, так как позволяет понять особенности поведения человека-наладчика. А это дает возможность создать автомат, заменяющий и освобождающий этого человека. Для создания такого автомата нужно четко представлять: что должен «знать» автомат, что он должен «уметь» и что должен «запоминать» при своей работе. Ответы на эти вопросы может дать рассмотрение работы и поведения человека в аналогичных условиях.
Таким образом, изучая поведение человека — наладчика, мы тем самым готовим ему смену, т. е. составляем схему работы автомата, который заменит этого человека.
Одной из серьезных и пока мало изученных форм поведения человека является его работа в качестве наладчика сложной системы, которая совместно с человеком становится самонастраивающейся.
Теперь можно определить, что называть самонастраивающейся системой.
Система называется самонастраивающейся, если значения ее параметров, т. е. положение ручек управления этой системой, изменяется ею самой таким образом, что поддерживается некоторый критерий ее близости к совершенству на минимальном уровне.
Блок-схема такой системы показан на рис. 18. Здесь настройщик наблюдает за качеством готовой продукции по каналу Б1 и одновременно по каналу А1 следит за изменением свойств поступающих в автомат заготовок. Если заготовки изменились, то настройщик перестраивает станок, т. е. устанавливает новые значения параметров. Для этого он должен знать, как поступать в том или ином случае, при том или ином отклонении заготовок от стандарта. Его поступки должны быть строго предопределены характером работы, совершаемой автоматом. Он должен либо знать все о процессе обработки, чтобы самостоятельно судить о том, каким образом менять параметры, либо располагать полной инструкцией о поведении при всех возможных случаях отклонения заготовок от стандарта.

Рис.18


Рис. 18. Здесь изображены связи и взаимодейст­вие станка и наладчика в процессе наладки.


 

Материалы

Поцелуй по расчету
Поэма Содди
Задача о сферах
Многомерность
Гость из четвертого измерения
Четырехмерный симплекс
Возможности нового измерения
Эксперимент Цельнера
Геометрия - это интуиция
Ущербность нашего восприятия
Объем - в плоскость
Наш плоский объемный мир
Мебиусиана
Односторонность листа Мебиуса
Топология - из листа Мебиуса
Число Бетти
Хроматический номер
Справа, где сердце
Бутылка Клейна
Мебиус и микромир
Левый и Правый Мебиусы
Эксперимент By Цзянь-сюн
Двухкомпонентная теория нейтрино
Зеркальные двойники
Роль формы
Вселенная искривляется
Тензорный анализ
Теория Вселенной Эйнштейна
Пульс Вселенной
Великолепная пятерка
О божественной пропорции
«Начала» Евклида
Доказательство Эйлера
Символы Шлефли
Гамильтонова линия
Изопиранная задача
Интуиция царицы Дидоны
Как управляется мир
Серьезные игры
Искусство орнамента
Федоровские группы
Игры Эсхера
Симметрии Эсхера
Нефедоровская кристаллография
Мировая гармония
Удавшаяся провокация
«Колючий» ёж Кеплера
Фигура Петри
Теория многогранников
Правильные и почти правильные тела
Песок расширяется!
Кубическая плотная упаковка
Плотность упаковки
Дома на песке
Тайные связи
Музыка сфер
Подкупающая простота
Модели Дончияна
Полезные политопы
Организация пространства
Радость видеть и понимать
Теории Земли
Бейсбольный мяч планеты
Катенаны
Вечный Геометр
Цепь причин и следствий
Счастливый случай
Метод Монте-Карло
Вероятностные методы
Бросаем песчинку
Сходство схем
Задачи распространения тепла
Случайные траектории
Возможности равны
Случай в игре
Игры с таблицей
Новые осложнения
Хуже-лучше
Расшифровка кодов
Роль элемента случайности
Обучение и случайность
Обучение автоматов
«Школьная» схема обучения
Обучение — самообучение
Шаблон поведения
Уметь пользоваться памятью
Опыты И. П. Павлова
Условный рефлекс
Связь между нейронами
Носитель памяти
Механизм образования условного рефлекса
Механизм «вспоминания»
Структура нервной сети
Простой эксперимент
Проблема опознания
Что такое опознание
Зрительные образы
Персептрон
Различаемые образы
Что умеет персептрон
Свойства персептрона
Залог опознания образов
Роль случайности в эволюции
К чему приводят мутации
Естественный отбор
«Безжалостность» законов природы
Приспособление вида
Схема гомеостата
Идея Эшби
Усилитель отбора
Усилитель мыслительных способностей
Схема искусственного отбора
Самонастраивающиеся системы и случайность
Непохожесть систем
Критерий близости к совершенству
Самонастраивающиеся системы
Наладчик сложных систем
Метод компенсации
Как настроить
Устройство автомата
Держим точный размер
Анализ станка-автомата
Обратное воздействие
Способ Гаусса — Зейделя
Анализ настроек
Метод градиента
Метод случайной настройки
Метод случайного поиска
Программа случайного поиска
Схема случайного поиска
Самонастраивающаяся система
Источник неограниченных возможностей

Hey.lt - Nemokamas lankytoju skaitliukas

Яндекс.Метрика