Свойства персептрона
Обучение персептрона различению болезней производится так же, как обучение опознанию зрительных образов, и сводится к отключению анализаторов, путающих эти болезни. Таким образом, суммируя показания всех оставшихся анализаторов, можем использовать персептрон в качестве диагностической машины. Если теперь при введении в нее сведений о поступившем больном она дает положительное напряжение на выходе, то это болезнь № 1, если отрицательное, то болезнь № 2.
Следовательно, персептрон обучился диагностировать эти две болезни в такой же мере, как это умеет врач, «обучавший» его.
Описанная схема работы персептрона является, конечно, крайне упрощенной. Отбор рабочих анализаторов и «обучение» персептрона на самом деле куда сложнее, особенно если учесть, что в современном виде персептрон различает не два образа, а практически любое число различных образов. Так, персептрон без труда обучался 26 буквам латинского алфавита и уверенно опознавал их.
Заметим, что персептрон обладает замечательным свойством — способностью обобщать, которое его выгодно отличает от некоторых других машин такого же типа. Он как бы обобщает опыт своего обучения и опознает не только те изображения, которые ему показывались в процессе обучения, но и те, которые ему показываются впервые. Эта особенность позволяет ему опознавать образы несмотря на помехи, искажающие стандартные изображения.
Персептрон способен и на более сложные обобщения. Так, в одном из опытов персептрон обучался различать вертикальное и горизонтальное положения изображения прямоугольника 20X4, спроецированного на различные участки светочувствительного поля. После этого персептрону предложили опознать вертикальное и горизонтальное положения прямоугольников с другим соотношением сторон. При этом были получены следующие результаты.
- Материалы
Поцелуй по расчету
Поэма Содди
Задача о сферах
Многомерность
Гость из четвертого измерения
Четырехмерный симплекс
Возможности нового измерения
Эксперимент Цельнера
Геометрия - это интуиция
Ущербность нашего восприятия
Объем - в плоскость
Наш плоский объемный мир
Мебиусиана
Односторонность листа Мебиуса
Топология - из листа Мебиуса
Число Бетти
Хроматический номер
Справа, где сердце
Бутылка Клейна
Мебиус и микромир
Левый и Правый Мебиусы
Эксперимент By Цзянь-сюн
Двухкомпонентная теория нейтрино
Зеркальные двойники
Роль формы
Вселенная искривляется
Тензорный анализ
Теория Вселенной Эйнштейна
Пульс Вселенной
Великолепная пятерка
О божественной пропорции
«Начала» Евклида
Доказательство Эйлера
Символы Шлефли
Гамильтонова линия
Изопиранная задача
Интуиция царицы Дидоны
Как управляется мир
Серьезные игры
Искусство орнамента
Федоровские группы
Игры Эсхера
Симметрии Эсхера
Нефедоровская кристаллография
Мировая гармония
Удавшаяся провокация
«Колючий» ёж Кеплера
Фигура Петри
Теория многогранников
Правильные и почти правильные тела
Песок расширяется!
Кубическая плотная упаковка
Плотность упаковки
Дома на песке
Тайные связи
Музыка сфер
Подкупающая простота
Модели Дончияна
Полезные политопы
Организация пространства
Радость видеть и понимать
Теории Земли
Бейсбольный мяч планеты
Катенаны
Вечный Геометр
Цепь причин и следствий
Счастливый случай
Метод Монте-Карло
Вероятностные методы
Бросаем песчинку
Сходство схем
Задачи распространения тепла
Случайные траектории
Возможности равны
Случай в игре
Игры с таблицей
Новые осложнения
Хуже-лучше
Расшифровка кодов
Роль элемента случайности
Обучение и случайность
Обучение автоматов
«Школьная» схема обучения
Обучение — самообучение
Шаблон поведения
Уметь пользоваться памятью
Опыты И. П. Павлова
Условный рефлекс
Связь между нейронами
Носитель памяти
Механизм образования условного рефлекса
Механизм «вспоминания»
Структура нервной сети
Простой эксперимент
Проблема опознания
Что такое опознание
Зрительные образы
Персептрон
Различаемые образы
Что умеет персептрон
Свойства персептрона
Залог опознания образов
Роль случайности в эволюции
К чему приводят мутации
Естественный отбор
«Безжалостность» законов природы
Приспособление вида
Схема гомеостата
Идея Эшби
Усилитель отбора
Усилитель мыслительных способностей
Схема искусственного отбора
Самонастраивающиеся системы и случайность
Непохожесть систем
Критерий близости к совершенству
Самонастраивающиеся системы
Наладчик сложных систем
Метод компенсации
Как настроить
Устройство автомата
Держим точный размер
Анализ станка-автомата
Обратное воздействие
Способ Гаусса — Зейделя
Анализ настроек
Метод градиента
Метод случайной настройки
Метод случайного поиска
Программа случайного поиска
Схема случайного поиска
Самонастраивающаяся система
Источник неограниченных возможностей