Что умеет персептрон
Если теперь написать нуль (или двойку) и спроецировать его на экран персептрона, то рабочие анализаторы дадут какие-то выходные напряжения, сумма которых будет либо положительна (значит, анализатор определил это изображение относящимся к образу «нуль»), либо отрицательна, т. е. анализатор называет этот образ двойкой.
Итак, персептрон уже умеет различать заданные образы.
Вы спросите, почему нам понадобилось определять сумму всех выходных напряжений рабочих анализаторов, если мы оставили только такие, каждый из которых дает средние значения, положительные для нуля и отрицательные для двойки? Почему мы не пользуемся просто показаниями любого из этих анализаторов?
Для того чтобы понять это, вспомним, какие значения давал выбранный нами выше анализатор.
Эти значения были: +4; +2; —1; +3.
Действительно, в среднем анализатор давал положительное значение на разные изображения нуля, а частные результаты могли быть и отрицательными. Поэтому каждый из анализаторов может достаточно часто ошибаться, но мало вероятно, чтобы все они ошибались сразу. Поэтому общая сумма их показаний останется положительной, даже если некоторые из анализаторов дадут и отрицательные значения для нуля. Ясно, что подобным же образом мы могли научить персептрон различать любые два образа.
Совершенно аналогично можно обучить персептрон различать мужчин и женщин.
Однако гораздо интереснее применение персептрона в качестве диагностического аппарата. Пусть каждая ячейка светочувствительного экрана связана с каким-либо показателем состояния больного. Например, если больной ощущает боли в сердце, то ячейка № 23 экрана освещается, если же нет, то не освещается, и т. д. Показатели состояния больного в такой закодированной форме вводятся в персептрон. При этом диагноз ставится очень опытным врачом. Он должен решить, что это за болезнь — № 1 или № 2.
- Материалы
Поцелуй по расчету
Поэма Содди
Задача о сферах
Многомерность
Гость из четвертого измерения
Четырехмерный симплекс
Возможности нового измерения
Эксперимент Цельнера
Геометрия - это интуиция
Ущербность нашего восприятия
Объем - в плоскость
Наш плоский объемный мир
Мебиусиана
Односторонность листа Мебиуса
Топология - из листа Мебиуса
Число Бетти
Хроматический номер
Справа, где сердце
Бутылка Клейна
Мебиус и микромир
Левый и Правый Мебиусы
Эксперимент By Цзянь-сюн
Двухкомпонентная теория нейтрино
Зеркальные двойники
Роль формы
Вселенная искривляется
Тензорный анализ
Теория Вселенной Эйнштейна
Пульс Вселенной
Великолепная пятерка
О божественной пропорции
«Начала» Евклида
Доказательство Эйлера
Символы Шлефли
Гамильтонова линия
Изопиранная задача
Интуиция царицы Дидоны
Как управляется мир
Серьезные игры
Искусство орнамента
Федоровские группы
Игры Эсхера
Симметрии Эсхера
Нефедоровская кристаллография
Мировая гармония
Удавшаяся провокация
«Колючий» ёж Кеплера
Фигура Петри
Теория многогранников
Правильные и почти правильные тела
Песок расширяется!
Кубическая плотная упаковка
Плотность упаковки
Дома на песке
Тайные связи
Музыка сфер
Подкупающая простота
Модели Дончияна
Полезные политопы
Организация пространства
Радость видеть и понимать
Теории Земли
Бейсбольный мяч планеты
Катенаны
Вечный Геометр
Цепь причин и следствий
Счастливый случай
Метод Монте-Карло
Вероятностные методы
Бросаем песчинку
Сходство схем
Задачи распространения тепла
Случайные траектории
Возможности равны
Случай в игре
Игры с таблицей
Новые осложнения
Хуже-лучше
Расшифровка кодов
Роль элемента случайности
Обучение и случайность
Обучение автоматов
«Школьная» схема обучения
Обучение — самообучение
Шаблон поведения
Уметь пользоваться памятью
Опыты И. П. Павлова
Условный рефлекс
Связь между нейронами
Носитель памяти
Механизм образования условного рефлекса
Механизм «вспоминания»
Структура нервной сети
Простой эксперимент
Проблема опознания
Что такое опознание
Зрительные образы
Персептрон
Различаемые образы
Что умеет персептрон
Свойства персептрона
Залог опознания образов
Роль случайности в эволюции
К чему приводят мутации
Естественный отбор
«Безжалостность» законов природы
Приспособление вида
Схема гомеостата
Идея Эшби
Усилитель отбора
Усилитель мыслительных способностей
Схема искусственного отбора
Самонастраивающиеся системы и случайность
Непохожесть систем
Критерий близости к совершенству
Самонастраивающиеся системы
Наладчик сложных систем
Метод компенсации
Как настроить
Устройство автомата
Держим точный размер
Анализ станка-автомата
Обратное воздействие
Способ Гаусса — Зейделя
Анализ настроек
Метод градиента
Метод случайной настройки
Метод случайного поиска
Программа случайного поиска
Схема случайного поиска
Самонастраивающаяся система
Источник неограниченных возможностей