Анализ настроек
Путь № 2. Этот путь потребует от наладчика определенного времени на анализ влияния ручек, после чего он начнет настраивать, а точнее — подстраивать объект.
Наладчик рассуждает следующим образом. Каждая ручка в разной степени влияет на критерий близости к совершенству. Естественно поэтому больше поворачивать те ручки, которые сильнее воздействуют на качество выпускаемых деталей и в меньшей мере вращать ручки, оказывающие более слабое влияние. В результате наладчик придет к выводу о необходимости поворачивать ручки пропорционально их влиянию на критерий. Так, если одна ручка в два раза сильнее влияет на критерий, чем другая, то при настройке угол ее поворота будет в два раза больше, чем у второй. Поясним применение этого метода на следующем примере.
Пусть имеются три ручки третьего рода, при помощи которых наладчик должен свести к минимуму критерий близости к совершенству готовых деталей. Прежде чем применить указанный принцип, наладчик должен знать степень влияния каждой из ручек на критерий. Для этого он повернет одну из ручек в одну сторону, пусть по часовой стрелке, на некоторый угол, пусть на 10°. Изготовив гайку и оценив критерий ее близости к совершенству, он получит величину, на которую изменился критерий. Пусть начальное значение критерия было равно 20 и после поворота первой ручки стало равным 22. Следовательно, прирост критерия равен +2 — таково влияние первой ручки. Теперь ясно, что при обратном вращении первой ручки на 10° получим значение критерия 18 и, следовательно, прирост критерия будет равен —2. Это означает, что величина критерия уменьшится, т. е. деталь улучшится. Однако вращать ручку в этом направлении не следует до тех пор, пока не выяснено влияние остальных рукояток.
Вернув первую ручку в исходное положение, следует то же самое повторить со второй и третьей ручками, т. е. определить их влияние. Результаты этих экспериментов сведены в таблицу 1. Здесь знаком плюс обозначен поворот ручки по часовой стрелке, а знаком минус — против. На этом заканчивается анализ.
- Материалы
Поцелуй по расчету
Поэма Содди
Задача о сферах
Многомерность
Гость из четвертого измерения
Четырехмерный симплекс
Возможности нового измерения
Эксперимент Цельнера
Геометрия - это интуиция
Ущербность нашего восприятия
Объем - в плоскость
Наш плоский объемный мир
Мебиусиана
Односторонность листа Мебиуса
Топология - из листа Мебиуса
Число Бетти
Хроматический номер
Справа, где сердце
Бутылка Клейна
Мебиус и микромир
Левый и Правый Мебиусы
Эксперимент By Цзянь-сюн
Двухкомпонентная теория нейтрино
Зеркальные двойники
Роль формы
Вселенная искривляется
Тензорный анализ
Теория Вселенной Эйнштейна
Пульс Вселенной
Великолепная пятерка
О божественной пропорции
«Начала» Евклида
Доказательство Эйлера
Символы Шлефли
Гамильтонова линия
Изопиранная задача
Интуиция царицы Дидоны
Как управляется мир
Серьезные игры
Искусство орнамента
Федоровские группы
Игры Эсхера
Симметрии Эсхера
Нефедоровская кристаллография
Мировая гармония
Удавшаяся провокация
«Колючий» ёж Кеплера
Фигура Петри
Теория многогранников
Правильные и почти правильные тела
Песок расширяется!
Кубическая плотная упаковка
Плотность упаковки
Дома на песке
Тайные связи
Музыка сфер
Подкупающая простота
Модели Дончияна
Полезные политопы
Организация пространства
Радость видеть и понимать
Теории Земли
Бейсбольный мяч планеты
Катенаны
Вечный Геометр
Цепь причин и следствий
Счастливый случай
Метод Монте-Карло
Вероятностные методы
Бросаем песчинку
Сходство схем
Задачи распространения тепла
Случайные траектории
Возможности равны
Случай в игре
Игры с таблицей
Новые осложнения
Хуже-лучше
Расшифровка кодов
Роль элемента случайности
Обучение и случайность
Обучение автоматов
«Школьная» схема обучения
Обучение — самообучение
Шаблон поведения
Уметь пользоваться памятью
Опыты И. П. Павлова
Условный рефлекс
Связь между нейронами
Носитель памяти
Механизм образования условного рефлекса
Механизм «вспоминания»
Структура нервной сети
Простой эксперимент
Проблема опознания
Что такое опознание
Зрительные образы
Персептрон
Различаемые образы
Что умеет персептрон
Свойства персептрона
Залог опознания образов
Роль случайности в эволюции
К чему приводят мутации
Естественный отбор
«Безжалостность» законов природы
Приспособление вида
Схема гомеостата
Идея Эшби
Усилитель отбора
Усилитель мыслительных способностей
Схема искусственного отбора
Самонастраивающиеся системы и случайность
Непохожесть систем
Критерий близости к совершенству
Самонастраивающиеся системы
Наладчик сложных систем
Метод компенсации
Как настроить
Устройство автомата
Держим точный размер
Анализ станка-автомата
Обратное воздействие
Способ Гаусса — Зейделя
Анализ настроек
Метод градиента
Метод случайной настройки
Метод случайного поиска
Программа случайного поиска
Схема случайного поиска
Самонастраивающаяся система
Источник неограниченных возможностей